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Types of data and basic data collection methods

如何收集、处理数据?

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伴随着IT行业的风起云涌和信息技术的迅速发展,O2O、互联网+、区块链等新概念便不断刷新着我们的认知。前一秒 “大数据时代”的概念才刚刚闯进我们的生活,下一秒就又会有某样新事物腾空出世,一夜间成为全球瞩目的行业焦点。在信息时代,与实体交通工具同样重要的,是一根根网线以及太空中散布着的无线信号。有了它们,便能实现信息资源的实时共享。



尽管信息技术日新月异,但它也有“不变”——尽管信息载体和传输形式千变万化,但其本质不曾改变:数据。


“数据”这个词,无论是中文形式还是英文形式(data),都让人觉得遥远。但事实上,数据不仅仅是数字,而是所有可以用文字、图表等不同载体传达信息的内容。单个的数据可能并无多大意义,但一连串的数据则可传递有效的信息。它可以是一段动听的音乐,也可以是一本书。我们作为个体也能参与数据的采集与整合过程——大数据便是从我们的行为习惯、搜索内容等信息源中集合而来的。



当今,各行各业都离不开数据。抛开“大红大紫”的大数据不说,企业开展业务、发展客户都需要对市场数据进行挖掘和分析,因为只有在知己知彼、信息充分的条件下,企业才具备可持续发展的能力。学术界也不例外。理工科需要反复实验得出数据,以作为成果和发现的重要依据;文科需要大量的文献和引述资料以佐证论点;商科对数据的依赖则更是无须赘述。



那么问题来了:我们该如何收集数据?这些数据又要经过怎样的处理才能为我们所用?今天的微课就会为大家介绍数据的不同种类并推荐几种基本的数据收集方法,请观赏微课Types of Data and Basic Data Collection Methods


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