Analyzing quantitative data

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在统计分析中,定性分析(qualitative analysis)和定量分析(quantitative analysis)是常见的两种分析方法。无论是社会科学研究还是自然科学研究,这两种分析方法都是重要的研究方法,而且两者通常结合起来使用。定性和定量分析作为社会实践发展的产物,代表了人类在认识事物过程中两种理性思维的分析方式,是开展各学科学习研究必须的能力。




定性分析的概念最早源于古希腊。作为西方文明的精神源泉,古希腊涌现了一大批针对自然世界加以解释的学者。哲学家亚里士多德一生致力于对自然现象进行阐释,他将发现的每个自然定理注上性质定义,这就是早期的定性研究。如今看来,这类定性研究缺乏对于事物本质和科学层面上的探究,但是对于人类在早期社会中认识世界、了解世界,起到了极其重要的开拓作用。

 


定量分析的出现标志着科学曙光的到来。历史上第一个采取定量分析作为研究方法的学者是伽利略,在他的研究中,以实验数据、数学符号和公式等代替了定性分析中常见的主观臆断和揣测,依据严谨的逻辑推理和数据计算为科学发展确立了正确的方向。不难发现,工业革命后不断进步的科学技术在很大程度上便是托了定量分析的“福”,将人类文明带向了新的高度。


如果说定性分析是参考过去对于事物特性的认知和经验而加以判断的方法,那么定量分析便是从头做起,要从每一次的分析中抓取新数据以顺利开展研究。获取数据后对其进行分析,便是定量分析的核心所在。各行各业对于定量分析又有不同的应用方式,如财会中的“资产负债表”、“财报”;自然科学研究中的实验测量数据;社科研究中的问卷统计等。数据的定量分析能够帮助研究者挖掘出数据的价值,从而让研究对象有了应用上的支撑。

 

接下来,我们就侧重于定量分析,观看微课Analyzing Quantitative Data,学习其中的基本分析方法,做到“心中有数,研究不乱”。

  • 主讲人:杨晋
  • 时长:11.8分钟
  • 来源:外教社 2018-03-14